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In-/Near-Memory Computing, Fachbücher von Reetuparna Das, Daichi Fujiki, Arun Subramaniyan, Xiaowei Wang
Das Buch "In-/Near-Memory Computing" bietet eine umfassende Einführung in die grundlegenden Konzepte und Techniken, die für die Implementierung von In-/Near-Memory-Computing erforderlich sind. In den letzten Jahrzehnten hat das Thema Processing-in-Memory und Near-Memory-Computing zunehmend an Bedeutung gewonnen, da es das Potenzial hat, die sogenannte "Memory Wall" zu überwinden. Durch die Verlagerung der Rechenlogik in die Nähe des Speichers wird der Datenverkehr reduziert, was die Effizienz steigert. Neueste Forschungen zeigen, dass bestimmte Speichereinheiten sich in Recheneinheiten umwandeln können, indem sie die physikalischen Eigenschaften der Speichermodule nutzen, was In-situ-Computing innerhalb des Speicherarrays ermöglicht. Das Buch behandelt die Herausforderungen und Möglichkeiten, die mit der Implementierung dieser Technologien verbunden sind, einschliesslich der effizienten Zuordnung von datenintensiven Anwendungen zu diesen Geräten, ohne die Genauigkeit zu beeinträchtigen oder die Hardwarekosten übermässig zu erhöhen.
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Springer In-/Near-Memory Computing (Englisch, Softcover, Arun Subramaniyan, Daichi Fujiki, Reetuparna Das, Xiaowei Wang) (56859128)
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Ähnliche Suchbegriffe für In--Near-Memory-Computing-Fachbücher
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Near Human, Fachbücher von Mette N. Svendsen"Near Human" ist ein Fachbuch, das sich mit den komplexen Beziehungen zwischen Menschen und anderen Lebewesen auseinandersetzt. Verfasst von Mette N. Svendsen, bietet das Buch eine tiefgehende Analyse der Interaktionen zwischen verschiedenen Spezies, insbesondere im Kontext von Ernährung, Opferritualen und der Behandlung von Neugeborenen. Durch eine interdisziplinäre Perspektive werden soziale, kulturelle und ethische Fragestellungen beleuchtet, die sich aus diesen Beziehungen ergeben. Die Kapitel sind thematisch strukturiert und behandeln unter anderem die Rolle von Tieren in der menschlichen Gesellschaft sowie die Herausforderungen, die sich aus der globalen Vernetzung von Menschen und Nicht-Menschen ergeben. Das Buch richtet sich an Leserinnen und Leser, die sich für Sozialwissenschaften und die ethischen Implikationen interspezifischer Beziehungen interessieren.36,38 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Soft Computing in Expertensystemen, Fachbücher von Fabian Aiteanu
Studienarbeit aus dem Jahr 2005 im Fachbereich Informatik - Angewandte Informatik, FernUniversität Hagen, Veranstaltung: Seminar Soft Computing, Sprache: Deutsch. Abstract: Eine wichtige Anwendung der künstlichen Intelligenz sind Expertensysteme. Unter einem Expertensystem versteht man ein wissensbasiertes System mit Fähigkeiten zur Problemlösung bzw. Inferenzausführung, das zur Lösung von Aufgaben eingesetzt wird, die im Allgemeinen Spezialkenntnisse, d.h. eben einen Experten, verlangen. Expertensysteme können in verschiedenen Bereichen eingesetzt werden, wie z.B. Beratung, Diagnose, Entscheidungsunterstützung, Forschung usw. Sie erhalten ihre Informationen von Experten und unterstützen Experten und Nicht-Experten bei ihrer Arbeit in einem bestimmten Aufgabengebiet. Die Besonderheit bei den meisten der betrachteten Aufgabengebiete ist, dass die benötigten Informationen, aus denen Schlussfolgerungen gezogen werden, unscharf oder unsicher sind. Impräzises Wissen ist im Alltag sehr oft vorhanden, jedoch kann der Mensch trotzdem sinnvolle Schlussfolgerungen ziehen, wobei die Mechanismen dafür nicht genau bekannt sind. Für die Arbeit auf solchen Gebieten mit impräzisem Wissen brauchen Expertensysteme ebenfalls Mechanismen, die mit derartigen Informationen umgehen können. Hier ergibt sich ein Berührungspunkt zum sogenannten Soft Computing, das den Umgang mit unscharfen Informationen zum Ziel hat. Zuerst wird der generelle Aufbau von Expertensystemen dargestellt und erläutert. Dabei wird besonderes Augenmerk auf die Wissensbasis und das Inferenzsystem gelegt. Zu den Aufgaben des Inferenzsystems gehört es auch, mit impräzisem und unvollständigem Wissen umzugehen, d.h. trotzdem sinnvolle Schlussfolgerungen daraus zu ziehen. Dafür bedient sich das Inferenzsystem des approximativen Schliessens, welches in Kapitel 3 erläutert wird. Basis des approximativen Schliessens ist der generalisierte Modus ponens, der an gegebener Stelle erläutert und in einen Zusammenhang mit der klassischen Logik gebracht wird.
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In-/Near-Memory Computing, Fachbücher von Reetuparna Das, Daichi Fujiki, Arun Subramaniyan, Xiaowei WangDas Buch "In-/Near-Memory Computing" bietet eine umfassende Einführung in die grundlegenden Konzepte und Techniken, die für die Implementierung von In-/Near-Memory-Computing erforderlich sind. In den letzten Jahrzehnten hat das Thema Processing-in-Memory und Near-Memory-Computing zunehmend an Bedeutung gewonnen, da es das Potenzial hat, die sogenannte "Memory Wall" zu überwinden. Durch die Verlagerung der Rechenlogik in die Nähe des Speichers wird der Datenverkehr reduziert, was die Effizienz steigert. Neueste Forschungen zeigen, dass bestimmte Speichereinheiten sich in Recheneinheiten umwandeln können, indem sie die physikalischen Eigenschaften der Speichermodule nutzen, was In-situ-Computing innerhalb des Speicherarrays ermöglicht. Das Buch behandelt die Herausforderungen und Möglichkeiten, die mit der Implementierung dieser Technologien verbunden sind, einschliesslich der effizienten Zuordnung von datenintensiven Anwendungen zu diesen Geräten, ohne die Genauigkeit zu beeinträchtigen oder die Hardwarekosten übermässig zu erhöhen.69,54 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Springer In-/Near-Memory Computing (Englisch, Softcover, Arun Subramaniyan, Daichi Fujiki, Reetuparna Das, Xiaowei Wang) (56859128)Springer In-/Near-Memory Computing (Englisch, Softcover, Arun Subramaniyan, Daichi Fujiki, Reetuparna Das, Xiaowei Wang) (56859128)69,54 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Near Human, Fachbücher von Mette N. Svendsen"Near Human" ist ein Fachbuch, das sich mit den komplexen Beziehungen zwischen Menschen und anderen Lebewesen auseinandersetzt. Verfasst von Mette N. Svendsen, bietet das Buch eine tiefgehende Analyse der Interaktionen zwischen verschiedenen Spezies, insbesondere im Kontext von Ernährung, Opferritualen und der Behandlung von Neugeborenen. Durch eine interdisziplinäre Perspektive werden soziale, kulturelle und ethische Fragestellungen beleuchtet, die sich aus diesen Beziehungen ergeben. Die Kapitel sind thematisch strukturiert und behandeln unter anderem die Rolle von Tieren in der menschlichen Gesellschaft sowie die Herausforderungen, die sich aus der globalen Vernetzung von Menschen und Nicht-Menschen ergeben. Das Buch richtet sich an Leserinnen und Leser, die sich für Sozialwissenschaften und die ethischen Implikationen interspezifischer Beziehungen interessieren.36,38 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Soft Computing in Expertensystemen, Fachbücher von Fabian AiteanuStudienarbeit aus dem Jahr 2005 im Fachbereich Informatik - Angewandte Informatik, FernUniversität Hagen, Veranstaltung: Seminar Soft Computing, Sprache: Deutsch. Abstract: Eine wichtige Anwendung der künstlichen Intelligenz sind Expertensysteme. Unter einem Expertensystem versteht man ein wissensbasiertes System mit Fähigkeiten zur Problemlösung bzw. Inferenzausführung, das zur Lösung von Aufgaben eingesetzt wird, die im Allgemeinen Spezialkenntnisse, d.h. eben einen Experten, verlangen. Expertensysteme können in verschiedenen Bereichen eingesetzt werden, wie z.B. Beratung, Diagnose, Entscheidungsunterstützung, Forschung usw. Sie erhalten ihre Informationen von Experten und unterstützen Experten und Nicht-Experten bei ihrer Arbeit in einem bestimmten Aufgabengebiet. Die Besonderheit bei den meisten der betrachteten Aufgabengebiete ist, dass die benötigten Informationen, aus denen Schlussfolgerungen gezogen werden, unscharf oder unsicher sind. Impräzises Wissen ist im Alltag sehr oft vorhanden, jedoch kann der Mensch trotzdem sinnvolle Schlussfolgerungen ziehen, wobei die Mechanismen dafür nicht genau bekannt sind. Für die Arbeit auf solchen Gebieten mit impräzisem Wissen brauchen Expertensysteme ebenfalls Mechanismen, die mit derartigen Informationen umgehen können. Hier ergibt sich ein Berührungspunkt zum sogenannten Soft Computing, das den Umgang mit unscharfen Informationen zum Ziel hat. Zuerst wird der generelle Aufbau von Expertensystemen dargestellt und erläutert. Dabei wird besonderes Augenmerk auf die Wissensbasis und das Inferenzsystem gelegt. Zu den Aufgaben des Inferenzsystems gehört es auch, mit impräzisem und unvollständigem Wissen umzugehen, d.h. trotzdem sinnvolle Schlussfolgerungen daraus zu ziehen. Dafür bedient sich das Inferenzsystem des approximativen Schliessens, welches in Kapitel 3 erläutert wird. Basis des approximativen Schliessens ist der generalisierte Modus ponens, der an gegebener Stelle erläutert und in einen Zusammenhang mit der klassischen Logik gebracht wird.27,95 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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